GPU e intelligenza artificiale: quando servono

Cosa sapere prima di scegliere

1. Le GPU accelerano operazioni parallele utilizzate da molti carichi AI.
2. Addestramento e inferenza hanno esigenze diverse di memoria, potenza e disponibilità.
3. Confronta hardware locale e risorse cloud rispetto a utilizzo, costi e requisiti dei dati.
4. Non ogni attività AI richiede una GPU dedicata: misura il carico prima dell’investimento.